一般來講，印刷顏色的色差評價結果在主觀、客觀上的不一致性表現在兩個方面：一是當同一顏色朝不同顏色方向偏移產生相同的色差值時，人眼能感覺到的顏色差別程度不同；二是不同的顏色朝同一顏色方向偏移產生相同的色差值時，人眼能感覺到的顏色差別程度也不同。

對于以上兩點，可使用顯示器模擬的實驗方法來進行定性說明。具體過程為：在CIELAB色彩模式下，選擇50％的CMY三色及由它們合成的RGB三色及50％的灰，分別改變顏色使顏色朝某個方向變化，用人眼觀察。在能夠分辨出顏色差別時，記錄改變值的大小和相應的顏色色差同一種顏色朝不同方向偏色時，對視覺影響的大小是不同的。

總的來說，對視覺的影響大，而朝顏色的相近色變化時，對視覺的影響小。實際印刷中剛好如此，即使色差很小，印品的偏深或偏淺很容易被察覺。這也說明色差公式中，變化對色差的影響中的權重大。所以對顏色深淺的評價，視覺判斷有很高的準度。

不同顏色在同一顏色方向上的偏色，對視覺的影響不同。研究這一點對印刷品的顏色檢測有重要意義。因為印刷中，印品的偏色多由某一色版的印刷墨量過多或過少造成，其偏色方向是一致的。比如黃版的墨量過多，印品上所有的顏色均偏黃，而視覺上，以品紅墨、青色墨為主的區域的偏。

從顯示器模擬實驗結果可以得出，在CIELAB色彩模式下，客觀色差值確實不能與目測結果很好的匹配，要實現主客觀評價的統一，就需要分析二者不一致的原因，以便設計出更合理的客觀色差評價系統，終使其符合視覺顏色判斷。實際操作中，主要有如下三個方面會導致不一致：

首先，主觀方面很多因素影響了視覺評價，比如樣品的特性和觀測條件。

其次，受測色分析儀器本身設計、制造精度的影響，同一測色儀器在一實地色塊的同一地方進行多次測量時，會出現顏色數據不完全一致的現象，即存在測色儀器的重復精度問題。另外，在同一地方用不同的測色儀器測量的顏色數據也不會完全一致。這些儀器誤差都會影響色差的準確性?！　?/p>

第三，顏色空間的不均勻性，使得儀器測量的顏色差異值不能完全反映視覺感受到的色差。容差橢圓x，y為色品坐標人眼對不同色相顏色的寬容量不同，綠色區顏色寬容量大，黃色區其次，藍色區小，即人眼對不同色相的顏色敏感程度不同；顏色的亮度越低，容差范圍越小，所以深色樣品不容易實現顏色匹配；顏色的彩度越低，容差范圍越小，所以灰色系列的顏色也不容易實現顏色匹配。盡管CIELAB顏色空間在一定程度上清理了不同顏色區域容限的差別此空間仍然很不均勻，而且其色差公式并未體現出顏色三屬性的權重差別，所以在工業應用中價值有限。一般來講，公式計算得到的色差結果還不如有經驗的個人的視覺判斷更能符合實際情況。CIELAB測量儀器引起的誤差，除了應用更科學的設計原理可以提高測量精度外，還可以在測量過程中對同一點采用多次采樣取平均值、對同一批印刷品采用相同的測量儀器的方法來減小誤差，從而提高測量的準確度和重復性。　　

為了更好地校正顏色空間的均勻性，使儀器測量結果與顏色的目測評價更好地吻合，需要使用更新型的色差公式上述三個色差公式，通過引入不同的參數因子，在不同程度上校正了所用色彩空間（CIELAB）的不均勻性，有利于實現主客觀評價的統一。

考慮到實際印刷中情況復雜，通過與客戶溝通，印刷企業可對不同的印刷顏色制定出不同的色差標準。可以看出，色差公式的完善與否在客觀評價中起著到關重要的作用。